基于Lucene和LSA的法律咨询系统

• 作者: 尹芝芳 李鹤 王鑫 蔡文正 阮玲玲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Lucene.Net LSA 问答系统 互信息
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 字数: 3879字
• 语种: 中文

摘要

本文设计的法律咨询系统,结合法律行业的现状,以中文问答系统为原型,结合了开源数据检索项目Lucene.net,扩展了数据的存储类型.本文借助中科院研发的中文分词系统,集成到Lucene.Net平台上,弥补了其分词不足.并使用互信息技术,使同义的法律相关词语优先进行检索.在中文问答系统的答案提取时,经常出现答案的“漏取”和“错取”的情况,本文提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法,利用空间向量模型作为表示方法,借助潜在语义分析理论,通过奇异值分解的降维方法构建了一个低维的语义空间,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算.经试验证明,本系统具有较精准的查询正确率以及较少的运行计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	87	290	8.0	13.0
2	尹芝芳	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	蔡文正	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	13	2.0	2.0
4	李鹤	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
5	阮玲玲	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	14	2.0	3.0