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摘要:
针对传统潜在语义检索模型计算成本大、检索速度慢、不利于应用在大规模农业信息检索领域的缺陷,文中提出一种针对农业主题的改进潜在语义检索模型( ALSI)。该模型先利用全文检索生成农业信息全文倒排索引库,然后利用农业高频词库和潜在语义分析生成的语义索引库,进行语义检索。通过多组实验分析确定了该模型所采用的词条权重计算方法和语义空间维数。最后,通过实验分析对比了改进后的潜在语义检索模型( ALSI)与传统潜在语义检索模型( LSI)的检索效果。结果表明,ALSI的检索效果明显好于LSI,适合应用于较大规模农业信息检索。
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文献信息
篇名 一种改进的潜在语义检索模型研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 农业信息 垂直搜索引擎 潜在语义检索 面向农业的潜在语义检索模型
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP31
字数 4658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕红 新疆农业大学计算机与信息工程学院 37 90 5.0 7.0
2 刘风华 新疆工程学院计算机工程系 16 57 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业信息
垂直搜索引擎
潜在语义检索
面向农业的潜在语义检索模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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