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摘要:
在线迁移在云计算平台下已广泛使用,虚拟机内存迁移主要采用的是预拷贝算法.传统预拷贝算法在迭代过程中会将脏页反复重传导致迁移时间较长,针对这一问题文章提出了在拷贝过程中增加脏页预测算法和内存压缩算法相结合的方法.脏页预测算法是采用统计方法,依据内存页历史操作情况对改动频繁的内存页进行标记,根据标记决定是否在最后一轮内存迁移中传输,为了减少迁移传输量,先通过内存压缩算法将其压缩,然后再传输.实验结果表明,改进后的方法有效地降低了停机时间和迁移时间,提高了迁移效率,达到了更快迁移的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算环境下虚拟机在线迁移优化
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 云计算 虚拟机 在线迁移 预拷贝算法
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TP393
字数 4857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵逢禹 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 68 296 10.0 14.0
2 马路路 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
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在线迁移
预拷贝算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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