原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
一般人脸检测率要受到光照的影响,而Gabor小波具有良好的生物视觉特性,对光照不敏感;在用AdaBoost算法训练分类器时,如果人脸在图像中位置相对固定,则分类器的分类能力会增强.为了解决光照问题对检测率的影响,提出人眼定位与AdaBoost Gabor滤波算法相结合的人脸检测方法.采用AdaBoost方法、Hough变换与直接最小二乘法拟合椭圆的方法确定眼睛的区域,并定位瞳孔与眼睑,根据五眼三庭知识得到人脸的区域,最后用AdaBoost Gabor滤波算法训练级联强分类器,并用此级联强分类器进行判别是否为人脸.在Yale、CMU Frontal Face等人脸库上进行实验,实验表明该方法不仅虚警率低,而且人脸检测率高.
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文献信息
篇名 人眼定位与AdaBoost Gabor滤波的人脸检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人眼定位 Hough变换 直接最小二乘法 AdaBoost Gabor滤波
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2201-2204
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇林 淮阴工学院电子与电气工程学院 55 216 9.0 12.0
2 白秋产 淮阴工学院电子与电气工程学院 29 155 7.0 12.0
3 周红标 淮阴工学院电子与电气工程学院 48 271 10.0 12.0
4 赵环宇 淮阴工学院电子与电气工程学院 9 29 3.0 5.0
5 杨定礼 淮阴工学院电子与电气工程学院 13 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼定位
Hough变换
直接最小二乘法
AdaBoost Gabor滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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