基于时序贝叶斯知识库的电网故障诊断软件原型系统设计

• 作者: 刘新宇 孙明蔚 王晓茹 甄威 童晓阳 罗孝辉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电网故障诊断 贝叶斯知识库 时序约束 因果图
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 字数: 8542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20130531004

摘要

为了在故障后辅助调度员准确定位故障元件，揭示故障发展过程，文中利用时序信息设计了一种基于时序贝叶斯知识库(TBKB)电网故障诊断方法的原型系统。该诊断方法利用元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的因果关系与时序关系，建立电网故障诊断模型，通过时序约束一致性检查方法，检查保护、断路器动作的时序。针对信息缺失情况进行状态假设，形成假设状态组合。通过贝叶斯推理，判断故障元件、误动与拒动的保护与断路器。根据此原理设计的原型系统，包括数据获取、TBKB 模型建立、故障诊断推理、分层因果图显示等模块，给出了TBKB诊断模型自动生成、诊断算法实现、分层因果图的构造与显示等关键技术的实现。该原型系统为电网故障诊断的工程应用提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
2	童晓阳	西南交通大学电气工程学院	98	1470	22.0	35.0
3	孙明蔚	西南交通大学电气工程学院	5	210	5.0	5.0
5	罗孝辉	西南交通大学电气工程学院	3	48	3.0	3.0
8	刘新宇	西南交通大学电气工程学院	4	54	3.0	4.0
9	甄威	国网四川省电力公司电力科学研究院	6	31	3.0	5.0