基于数码相片Gamma校正的水稻叶面积指数估算

• 作者: 刘振波 孙涛 葛云健 顾祝军
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 数码相片 Gamma校正 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 个体与基础生态
• 页码范围: 3548-3557
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201211231660

摘要

随着数码相机的日益普及,利用数码相机进行作物叶面积指数(LAI)测量不断得以应用.由于数码相机成像时会对入射光辐射强度进行Gamma编码变换,输出的相片DN(Digital Number)值与入射光辐射强度呈非线性关系,会造成在确定相片中植被叶片与背景的分割阈值时出现误差,并最终导致LAI估算存在较大不确定性.以水稻为研究对象,获取不同生长期水稻冠层相片并结合同步LAI 2000测量的LAI数据,基于相片Gamma校正原理,对水稻不同生长期冠层相片进行Gamma校正,在此基础上利用冠层孔隙率方法,估算不同生长期水稻LAI.结果表明,经过Gamma校正相片估算的水稻LAI总体精度有显著提高,相片估算的IMAGE LAI与LAI-2000测量值比较的决定系数达到0.71(P＜0.05).在整个观测期内,两种方法观测的LAI值在时间变化趋势上表现一致,但在不同生长期内存在差别,在水稻分蘖期和拔节期相片估算的IMAGE LAI要高于LAI-2000测量值,孕穗期到抽穗期期间IMAGE LAI低于LAI-2000测量值,乳熟期到成熟期IMAGE LAI又高于LAI-2000的观测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振波	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	12	158	6.0	12.0
5	顾祝军	南京晓庄学院生物化工与环境工程学院	19	180	9.0	13.0
6	葛云健	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	8	50	4.0	7.0
10	孙涛	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0