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摘要:
随着互联网应用的广泛普及,互联网承载的网络数据信息呈爆炸式增长,为了实现对海量的、繁杂的、无序的网络信息数据资源进行智能分析、存储和管理,针对网络海量数据信息高度异构的特点,分析了海量网络数据存储系统体系结构,提出一种基于云计算的网络数据的存储管理系统。运行表明,系统能够高效完成海量数据的管理和分析任务,效率高,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的海量数据存储系统设计
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 Hadoop 分布式存储 并行计算 海量数据 MapReduce
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TS101.8
字数 2631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海荣 黄淮学院信息工程学院 18 57 3.0 6.0
2 刘珂 黄淮学院信息工程学院 18 42 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
分布式存储
并行计算
海量数据
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
25
总被引数(次)
37961
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