基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM2.5时空分布及其规律——以西安市中心城区为例

• 作者: 丁智雄 周旺 梅涛 汪明霞 王艺程
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蚁群算法 高斯模型 PM2.5
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 环境与安全
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: X823
• 字数: 2670字
• 语种: 中文

摘要

指出了预测大气扩散规律的高斯模式可根据扩散源的性质及其周围环境因素,计算及预测其周边地点受污染或将受污染的情况.探讨了利用改进的高斯面源模型、采用蚁群算法模拟区域污染源对关心点的PM2.5贡献,结果表明:该方法模拟结果具有较高的准确性,可适用于大气污染扩散的研究和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁智雄	华中农业大学资环学院	1	3	1.0	1.0
2	王艺程	华中农业大学资环学院	1	3	1.0	1.0
3	周旺	华中农业大学资环学院	1	3	1.0	1.0
4	梅涛		1	3	1.0	1.0
5	汪明霞	华中农业大学资环学院	5	7	2.0	2.0