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基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测
基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测
作者:
李英姿
牛进苍
贺琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光伏并网系统
马尔可夫链
发电量
预测
转移概率
摘要:
引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比.结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测.
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发电量预测
BP神经网络
果蝇算法
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测
来源期刊
太阳能学报
学科
工学
关键词
光伏并网系统
马尔可夫链
发电量
预测
转移概率
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
611-616
页数
6页
分类号
TK514
字数
3087字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李英姿
北京建筑大学电气与信息工程学院
30
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牛进苍
1
35
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2018(23)
引证文献(6)
二级引证文献(17)
2019(27)
引证文献(9)
二级引证文献(18)
2020(17)
引证文献(5)
二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
光伏并网系统
马尔可夫链
发电量
预测
转移概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
主办单位:
中国可再生能源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0096
CN:
11-2082/TK
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区花园路3号
邮发代号:
2-165
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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