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摘要:
引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比.结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 光伏并网系统 马尔可夫链 发电量 预测 转移概率
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 611-616
页数 6页 分类号 TK514
字数 3087字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英姿 北京建筑大学电气与信息工程学院 30 274 9.0 16.0
2 牛进苍 1 35 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏并网系统
马尔可夫链
发电量
预测
转移概率
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太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
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