作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
众所周知,ACM RecSys是推荐系统顶级国际会议,每年邀请该领域的著名学者及互联网知名专家担任主讲嘉宾,议题涵盖推荐算法、社会化推荐、用户建模、机器学习和人机交互等前沿技术。
推荐文章
基于高阶偏差的因子分解机推荐算法
推荐系统
矩阵因子分解
因子分解机
评分偏差
混合因子矩阵分解推荐算法
推荐算法
矩阵分解
混合因子
推荐解释
冷启动
文献智能推荐要素分析
文献资源
智能推荐
算法
相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 百度最“智能”的新型推荐技术智能因子分解机
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 因子分解 技术 智能 百度 国际会议 推荐系统 推荐算法 用户建模
年,卷(期) cxy_2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏粉 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
因子分解
技术
智能
百度
国际会议
推荐系统
推荐算法
用户建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
论文1v1指导