基于脑机接口的控制器

• 作者: 梁卫鸽 邓阳光 郝卫东 闫伟 陈志丹
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 特征提取 小波 分类器 脑机接口
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 字数: 3585字
• 语种: 中文

摘要

为实现大脑与设备的通讯,研究基于脑机接口的控制器.本文研究脑电信号(EEG)的特征提取,实验通过E-Prime心理学软件结合Neuroscan公司生产的64导脑电采集设备获取脑电原始信号,利用小波算法对原始脑电信号进行分析,提取感兴趣的频段小波系数作为特征;分析脑电信号的功率谱,基于Fisher准则设计分类器.本文在研究脑机接口(Brine-Computer Interface,BCI)的基础上通过想象实现了对运动的控制.以轮椅为实际控制对象,仅仅通过两个电极采集脑电信号,设计制作了控制器,理论验证实验成功的通过想象控制轮椅的四个方向的运动.本文最后还探讨了脑机接口的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝卫东	桂林电子科技大学机电工程学院	50	214	8.0	11.0
2	闫伟	桂林电子科技大学机电工程学院	5	25	4.0	5.0
3	陈志丹	桂林电子科技大学机电工程学院	5	25	4.0	5.0
4	邓阳光	桂林电子科技大学机电工程学院	4	8	1.0	2.0
5	梁卫鸽	桂林电子科技大学机电工程学院	5	34	3.0	5.0