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摘要:
日益复杂的移动市场竞争环境对市场份额预测提出了微区域、实时性的要求,掌握了微区域的市场份额,就能对微区域市场有一个比较全面的认识。基于此,结合扩展卡尔曼滤波算法在预测实时性方面的优点,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波市场份额的实时预测算法,该算法可以通过对基站业务量的实时监测,实现对移动网市场份额的实时预测。实验结果表明,该算法具有良好的实时性和预测精确性。
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文献信息
篇名 4G时代一种市场评估选择的方法研究--基于扩展卡尔曼的用户市场份额实时预测算法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 4G 微区域市场份额预测 卡尔曼滤波 实时性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TP399
字数 1913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜翠凤 19 92 4.0 9.0
2 蒋仕宝 6 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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1993(1)
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2001(1)
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2011(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
4G
微区域市场份额预测
卡尔曼滤波
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
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9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导