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摘要:
多元统计分析在水质评价中是一种简便、有效的分析方法.采用系统聚类分析、因子分析对潮白河再生水受水区水质变化特征进行了分析研究.结果表明:聚类分析将采样时间明显划分为2组,分别对应于高温季节和低温季节,说明受水区再生水水质具有明显的季节性变化;同时将采样点分为2类,从空间上反映不同的水质水平.因子分析提取了公因子F1和F2,F1反映水体的离子含量、硬度和含氧量水平,F2反映水体的含氮和含磷水平;样本综合得分反映了受水区再生水水质沿流向呈逐渐变好的趋势,且水质呈较明显的季节性变化;结合GB 3838-2002《地表水环境质量标准》,将受水区再生水水质量化,即均劣于Ⅴ类地表水.
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文献信息
篇名 潮白河再生水受水区水质变化特征多元统计分析
来源期刊 环境科学与技术 学科 地球科学
关键词 再生水 聚类分析 因子分析
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-176
页数 6页 分类号 X824
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6504.2014.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何江涛 58 811 14.0 26.0
2 王健 24 197 6.0 13.0
3 刘玉梅 5 19 3.0 4.0
4 姜烈 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
再生水
聚类分析
因子分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与技术
月刊
1003-6504
42-1245/X
大16开
武汉武昌珞珈山八一路338号
38-86
1978
chi
出版文献量(篇)
8416
总下载数(次)
29
总被引数(次)
105763
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