SAR图像分割的改进参数核图割方法

• 作者: 王然然 田铮 赵伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 图像分割 图割 参数核图割 能量函数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.046

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题，提出一种改进的参数核图割方法。对参数核图割方法中的能量函数进行改进，在核空间中考虑分段常数模型，并实现目标函数的空间核化。SAR图像的分割通过能量函数的最小化实现，由不动点迭代估计区域参数，并由图割模型逐步最小化能量函数实现SAR图像的分割。为验证改进参数核图割方法的分割效果，对自然图像进行分割，结果表明，其分割精度达到83%，比参数核图割方法提高了11%。真实SAR图像的分割结果验证了该方法对SAR图像的分割结果优于参数核图割方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学理学院	164	1005	15.0	22.0
10	赵伟	西北工业大学理学院	32	214	7.0	13.0
11	王然然	西北工业大学理学院	1	4	1.0	1.0