粗糙集理论在视频分析中的应用

• 作者: 康毓秀 李向伟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 视频分析 粗糙集 镜头检测 关键帧提取
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.09.001

摘要

粗糙集理论是近年来发展起来的处理不完整数据的最新成果,是一种刻画不完整性和不确定性的数据的有效数学工具,能高效地分析与处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含知识,揭示潜在规律.首先介绍了粗糙集理论的基本概念、知识表示和属性约简;接着研究了粗糙集理论在视频分析中的应用思想与方法,包括RS在镜头检测中的应用与RS在关键帧提取中的应用;最后对文章进行了总结,并对RS理论进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向伟		18	55	5.0	5.0
2	康毓秀		5	20	3.0	4.0