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摘要:
在无线传感器节点能量有限的条件下,如何使网络寿命最大化是无线传感器网络研究的重点,均衡网络能量消耗是延长网络寿命的一个有效方法。在蚁群算法的基础上引入了模糊理论的概念,提出了一种ACO for Fuzzy Theory算法,根据节点剩余能量、通信距离、邻居节点数目和信息素等因素采用模糊综合评判法进行下一跳节点的选择。仿真实验表明,与基于能量有效蚁群算法(EEABR)进行比较,相同条件下AFT算法有效地减少了网络平均能量消耗,增强了网络节点的存活率。
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文献信息
篇名 无线传感器网络中蚁群路由算法的改进
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 模糊理论 模糊综合评判 能量均衡
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 4352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.07.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶志勇 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 52 182 7.0 10.0
2 蒋守凤 辽宁工程技术大学研究生学院 6 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚁群算法
模糊理论
模糊综合评判
能量均衡
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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