基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

• 作者: 刘建新 孔令富 张世辉
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 深度图像 遮挡检测 随机森林 遮挡相关特征 深度值离散度
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 189-200
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201434.0915003

摘要

提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法.该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征,利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点,得到图像中的遮挡边界.主要贡献在于:提出了一种新的遮挡相关特征——深度值离散度特征,同时引入高斯曲率特征,并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界;以特征重要性和特征提取时间为衡量标准,对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估,在此基础上,选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器;一种新的遮挡检测方法,利用随机森林解决深度图像的遮挡检测问题.实验结果表明,同已有方法相比,所提方法具有较高的准确性和较好的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富		199	1722	20.0	30.0
2	张世辉		49	470	10.0	20.0
3	刘建新		2	4	1.0	2.0