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摘要:
根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法(AHP)和支持向量机回归(SVR)的综合后评价模型。利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度。该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 油田产能建设项目 后评价 层次分析 支持向量机回归
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号
字数 2840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚福华 东北石油大学计算机与信息技术学院 38 65 4.0 6.0
2 杜睿山 东北石油大学计算机与信息技术学院 15 34 3.0 5.0
3 马明梅 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 5 2.0 2.0
4 杨慧 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
油田产能建设项目
后评价
层次分析
支持向量机回归
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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