基于偏最小二乘的森林生物量遥感估测

• 作者: 刘琼阁 彭道黎 李艳丽 涂云燕 高东启
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 森林生物量 遥感和地形因子 多重相关性 偏最小二乘 主成分回归
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: S757.2
• 语种: 中文

摘要

利用密云县2006年TM遥感影像和国家森林资源清查资料，以乔木林为研究对象，通过探讨森林生物量与影响森林生物量因子之间的关系，建立森林生物量估测模型。通过相关性分析，发现所选自变量间存在多重相关性，影响模型稳定性与估测精度。针对自变量间多重共线性问题，采用偏最小二乘法建立密云县森林生物量遥感估测模型，并与主成分回归方法建立的模型进行对比，用预留的样本对模型进行检验。结果表明：预测值与实测值相关系数为0．718，精度高达90．1％。运用模型反演，密云县森林乔木生物量估测值为893．388万t。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎		101	1162	18.0	27.0
2	涂云燕		6	116	6.0	6.0
3	李艳丽		9	122	5.0	9.0
4	高东启		9	73	5.0	8.0
5	刘琼阁		4	69	4.0	4.0