原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对复杂的自然背景下的运动目标检测,提出了一种基于分形特征的运动目标检测算法;该算法利用目标的分形维数与自然背景分形维数的差异将目标从背景检测出来;首先应用改进的地毯覆盖法快速得到图像的分形维数,然后通过比较邻域之间分形维数的相互关系进行目标检测;实验结果表明,该方法能对复杂背景下的运动目标进行检测,由于采用分块求分形特征的方法,能有效地减少搜索目标所带来的计算量,算法过程简单、检测速度快、检测结果精确,目标与背景对比度的变化对检测结果几乎没有影响,且噪声对该算法的检测结果影响较小;在运动目标实时检测问题上有着很好的实用价值和应用前景.
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文献信息
篇名 基于分形特征的复杂环境目标检测方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 目标检测 分形特征 地毯覆盖 分形维数
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1327-1329
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘炼 武汉科技大学信息科学与工程学院 47 142 7.0 10.0
2 伍妍妮 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
3 王薇 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
分形特征
地毯覆盖
分形维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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