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摘要:
通过随机森林算法获取变量的重要性并进行排序,确定模型参数,建立分类预测模型。实验表明,依据随机森林算法建立的模型,具有很好的分类及预测能力。
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文献信息
篇名 中药寒热药性分类的随机森林模型研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 随机森林 随机森林模型 R语言
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP312
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143370
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂斌 江西中医药大学计算机学院 49 122 6.0 9.0
2 吴思媛 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
3 胡幼芬 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
4 刘晓伟 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
5 荣小静 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机森林
随机森林模型
R语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导