基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过随机森林算法获取变量的重要性并进行排序,确定模型参数,建立分类预测模型。实验表明,依据随机森林算法建立的模型,具有很好的分类及预测能力。
推荐文章
用细胞学方法评价10种抗生素的寒热药性
西药中药化
抗生素
MTT 法
SMMC7721 细胞
MCF-7 细胞
寒热药性
中药寒热药性理论研究
中药
药性
寒热
中药寒热药性及其毒副作用研究现状
中药
寒热
药性
毒副作用
综述
中药寒热药性的现代判别方法
中草药
寒热辨证
判别分析
寒热药性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中药寒热药性分类的随机森林模型研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 随机森林 随机森林模型 R语言
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP312
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143370
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂斌 江西中医药大学计算机学院 49 122 6.0 9.0
2 吴思媛 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
3 胡幼芬 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
4 刘晓伟 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
5 荣小静 江西中医药大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (490)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (62)
二级引证文献  (13)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
随机森林
随机森林模型
R语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导