单台风力机风速和气温的实时预测系统开发

• 作者: 吴兵恒 宋梦譞 张兴 陈凯
• 来源期刊: 工程热物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机 风速 温度 ARMA模型 实时预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TK89
• 语种: 中文

摘要

为了应对全球性能源危机和环境污染,各国争相开发利用可再生能源,目前风能是最具大规模商业化开发利用潜力的可再生能源之一.在利用风能进行发电时,开发一个针对风速和气温的实时预测系统对于风电场电力系统的调度和安全稳定运行具有重要意义.本文介绍了基于清华大学建筑设计院楼顶的单台聚风型风力机的一个实时预测系统,此预测系统使用时间序列法中的ARMA (Auto Regression Moving Average)模型对风速和气温进行预测,其可靠性和精确度通过比较预测结果与超声波风速仪的测量数据得到验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凯		17	54	3.0	7.0
2	吴兵恒		3	0	0.0	0.0
3	宋梦譞		6	2	1.0	1.0
4	张兴		36	103	6.0	10.0