一种基于贝叶斯网络的作战重心评估模型

• 作者: 刘学军 李正浩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 精确推理 作战重心评估 联合树算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 50-53,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.011

摘要

作战重心( Center of Gravity)是指战役体系中敌我双方的关键环节。作战重心评估是一个经验性、模糊性的过程。贝叶斯网络作为一种不确定知识表示模型，具有概率论及图论基础，对于解决复杂系统决策问题具有较强的优势，适合用于作战重心评估。文中提出并实现了一种基于贝叶斯网络推理的作战重心评估模型。通过该模型，可以定量地评估各个环节对于证据的重要程度，从而确定该作战过程中的作战重心。文中使用联合树( Clique Tree)算法进行贝叶斯网络精确推理，并详细阐述了推理过程中联合树建立，消息传递的过程。最后通过实例验证，基于贝叶斯网络推理的模型能够有效地对作战重心进行定量的评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学军	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	31	236	7.0	14.0
2	李正浩	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0