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摘要:
基于空间信息技术、克里格插值与空间相关矩阵,研究厦门市SO2、NO2、PM10和PM2.5污染浓度空间分布特征.通过提取人口密度、道路面积比重、建设用地比重、地表温度及植被指数等空气污染影响因素的空间分布数据,划分研究区为生态区、居住区与工业区,定量评价了污染物浓度与影响因素的空间相关性,并识别出各污染物的主要影响因素.结果表明:污染浓度分布总体上呈现出工业区-居住区-生态区递减的空间特征,其主要受工业排放和机动车排放的影响;SO2与除地表温度外的其他影响因数均有较强空间相关性,PM10和PM2主要与道路面积比重、建设用地比重具有较强相关性,NO2则与道路面积比重的相关性最强,污染浓度与影响因数空间相关性呈现出工业区-居住区-生态区递增趋势;与按照行政区的划分相比,工业区、居住区、生态区的划分显得更为合理.
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文献信息
篇名 厦门市空气污染的空间分布及其与影响因素空间相关性分析
来源期刊 环境工程学报 学科 地球科学
关键词 空间信息技术 空气污染 空间分布 影响因数 空间相关性 厦门市
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 大气污染防治
研究方向 页码范围 5406-5412
页数 分类号 X513|TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚 29 204 8.0 14.0
2 施益强 集美大学理学院 12 126 7.0 11.0
6 张枝萍 集美大学理学院 1 34 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间信息技术
空气污染
空间分布
影响因数
空间相关性
厦门市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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环境工程学报
月刊
1673-9108
11-5591/X
大16开
北京市2871信箱
82-448
1980
chi
出版文献量(篇)
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