社会网络链接预测算法研究

• 作者: 仇丽青 陈卓艳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 链接预测 共有邻居相似度
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143382

摘要

社会网络链接预测以寻找网络中隐藏的或者将要出现的链接为目标，对于理解时间演化尺度下网络的演化机制有着重要意义。对社会网络链接预测的研究现状进行分析，指出现有算法的不足之处；引入时间属性，结合共有邻居相似度改进已有方法，提出基于时间属性的共有邻居相似度算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓艳	山东科技大学信息科学与工程学院	14	67	4.0	8.0
2	仇丽青	山东科技大学信息科学与工程学院	28	37	3.0	4.0