基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断

• 作者: 李启本 李志斌
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 DGA 故障诊断 信息融合技术 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 37-40,45
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 2983字
• 语种: 中文

摘要

鉴于电力变压器自身结构复杂,运行环境多变的特性,传统的单一信息来源确定变压器故障类型存在较大的局限性.因此将信息融合技术引入变压器故障诊断中,将变压器故障诊断分为两个融合层次,第一层利用DGA数据确定过热故障和放电故障,第二层利用电气数据确定具体故障位置或原因,两个融合层次所用智能算法均为改进后的BP神经网络算法.最后通过实例分析,证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志斌	上海电力学院自动化工程学院	58	168	7.0	10.0
2	李启本	上海电力学院自动化工程学院	6	12	2.0	3.0