基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究

• 作者: 张准 李建晶 王树宝 陈晓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 贫困生认定 数据挖掘 认定标准 数据预处理 公正性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.032

摘要

当前，贫困生认定体系薄弱、不规范，如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体系，将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中，提出基于加权约束的决策树认定方法。该方法首先确定源数据———高校多个部门管理系统中的数据。其次，对数据进行分析处理确定贫困生认定指标属性，并对属性进行量化处理。最后，基于加权约束的决策树方法建立贫困生认定决策树。实践证明，该方法提高了贫困生认定效率，保证了贫困生认定工作的公平、公正性，并为决策提供了重要依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树宝	河北联合大学迁安学院	13	30	3.0	5.0
2	张准	河北联合大学迁安学院	20	39	3.0	5.0
3	李建晶	河北联合大学迁安学院	6	19	2.0	4.0
4	陈晓	河北联合大学迁安学院	10	29	3.0	5.0