基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化

• 作者: 李响 郑瑞娟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蛙跳算法 群体智能算法 无线传感器 覆盖优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能仪表与传感器技术
• 页码范围: 1993-1995,1998
• 页数: 4页
• 分类号: TP398.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群思想改进的更新策略,让族内最差个体在自身附近进行局部搜索,若无效,则使族内最差个体同时向族内最优个体和全局最优个体学习;在性能评估实验中,对改进的蛙跳算法分别进行了标准函数测试和无线传感器网络覆盖优化测试;测试结果表明,在6个标准测试函数中,改进的蛙跳算法与其他算法相比在4个测试函数上的收敛精度有了明显提高;在无线传感器网络覆盖优化中,改进的蛙跳算法也能够使节点分布更加均匀,使网络覆盖率达到了85.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑瑞娟	河南科技大学信息工程学院	37	135	6.0	8.0
2	李响	开封大学软件学院	22	51	4.0	5.0