基于差分法的噪声检测和变分法的图像滤波算法

• 作者: 李晋 王晅
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声检测 脉冲噪声 自适应变分方法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

针对图像的椒盐噪声滤除算法中,在噪声检测阶段对噪声点的检测通常不够准确,在噪声恢复阶段,又缺乏对边缘信息的保护,文中提出了一种两步复原法,以用于复原被脉冲噪声破坏的模糊图像.算法将滤噪过程分为噪声检测和噪声恢复阶段.噪声检测过程中,在滑动窗口扩大当前的像素值和其他像素值之间的有序差异,来确定当前像素是否为噪声像素.而在噪声恢复过程中利用变分法,确保图像的边缘和细节.实验结果表明,文中所提检测、降噪方法在噪声密度较高的情况下,优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晅	陕西师范大学物理学与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
2	李晋	陕西师范大学物理学与信息技术学院	4	3	1.0	1.0