基于改进CPD算法的SPECT-B超甲状腺图像配准

• 作者: 赵杰 赵茏菲 郭莉莉 门国尊
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 甲状腺肿瘤 图像配准 SPECT图像 B超图像 CPD
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.07.019

摘要

为了获得更多甲状腺肿瘤的诊断信息，文章提出了一种基于改进CPD算法的甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像自动配准方法。首先，将参考图像（SPECT图像）和待配准图像（B超图像）分别通过阈值分割和图割的方法提取轮廓特征点；然后，用遗传算法和粒子群算法相结合的优化算法对CPD的权重参数进行自动寻优，利用改进的CPD算法对提取出的两组特征点进行匹配，得到两幅图像的空间变换参数；最后，将待配准图像按所求得的变换参数旋转、平移，从而获得配准后图像。实验结果表明，该方法能实现SPECT与B超甲状腺肿瘤图像的良好配准，具有参数少、精度高、鲁棒性好等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	河北大学电子信息工程学院	42	183	7.0	10.0
3	门国尊	河北大学经济学院	10	24	3.0	4.0
6	赵茏菲	河北大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0
8	郭莉莉	河北大学电子信息工程学院	2	7	1.0	2.0