高效动态微型多目标遗传算法及其应用

• 作者: 于瑞贞 刘桂萍
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态优化 多目标遗传算法 微型遗传算法 PID控制
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 260-266
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对具有多个优化目标且目标和约束会随时间(环境)变化的动态优化问题,提出了一种高效的动态多目标遗传算法.该算法在微型遗传算法的基础上,针妒动态优化问题的特点,加入一种环境检测机制,以实现对不同环境下的Pareto最优解集的快速求取.通过对四种不同类型的动态多目标优化测试问题的求解,并与经典算法DNSGAII进行对比,验证了该算法具有较高的求解效率和求解精度.最后,将该算法应用于一个动态的垃圾焚烧系统的PID控制参数的优化问题中,将阶跃响应下的最大超调量和上升时间作为优化目标,对PID比例系数和微分系数两个参数进行优化,结果表明,算法能够快速求出不同环境下的Pareto最优解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂萍	湖南大学机械与运载工程学院湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	30	211	10.0	14.0
2	于瑞贞	湖南大学机械与运载工程学院湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	4	1.0	1.0