基于边缘保持的自适应SAR图像超分辨重建算法

• 作者: 吴顺君 张林让 李春茂
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘保持 超分辨率 SAR图像 图像重建 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 254-259
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

由于超分辨率图像的重建是典型的不适定问题,因此常引入正则化约束来稳定求解.在正则化方法的基础上,提出了一种针对SAR图像不同区域自适应处理的正则SAR图像超分辨重建新算法.该算法根据图像的邻域一致性测度构造自适应平滑约束项,并定义自适应的Lp范数对此项进行度量.同时,构造基于L1范数的梯度逼近范数项,将其加入正则化的重建过程中,进一步提高SAR图像的重建质量.实验结果表明,该算法不仅具有良好的稳健性,而且在较好地重建SAR图像细节信息的同时,有效地抑制了斑点噪声,明显改善了重建SAR图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺君	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	212	2480	26.0	37.0
2	张林让	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	194	1602	19.0	27.0
3	李春茂	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	8	55	4.0	7.0