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摘要:
针对微网中风能和太阳能等可再生能源具有随机性和波动性的特点,提出了一种考虑随机性的微网能量优化调度模型,用以降低可再生能源发电预测不确定性带来的微电网和主网连接点(Point of common coupling,PCC)处的功率波动,使得微网对于主网成为一个可调度的单元,同时实现微网的经济调度。首先,采用拉丁超立方采样法(Latin hypercube sampling,LHS)和同步回带削减(Simultaneous backward reduction,SBR)技术生成可能的出力场景来描述风电和太阳能光伏发电出力的随机性。然后将PCC处能量波动引入目标函数,使得在系统期望成本最小的同时减小风电和光伏出力波动性对电网的影响,采用遗传算法求解该问题。仿真结果表明,该模型对含风电和太阳能光伏发电的微网优化调度的合理性和有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 考虑随机性的微网能量优化调度模型
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 微电网 经济调度 随机优化 分布式电源 PCC
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TM73
字数 3512字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓冬 江苏省电力公司电力科学研究院 50 849 14.0 28.0
2 李强 江苏省电力公司电力科学研究院 13 182 6.0 13.0
3 柳丹 江苏省电力公司电力科学研究院 5 69 4.0 5.0
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经济调度
随机优化
分布式电源
PCC
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电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
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201041
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