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摘要:
针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明,该方法与常见的水平投影法,分段投影法,及涂抹方法相比具有更好的分割效果。
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文献信息
篇名 基于连通域特征的维吾尔手写文本行分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 维吾尔文 手写体文本 文本行分割 重心 邻域
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TP393
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0173
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 卡米力·木依丁 新疆大学信息科学与工程学院 27 90 4.0 9.0
3 易晓芳 新疆大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
手写体文本
文本行分割
重心
邻域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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