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摘要:
针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题,设计了一种简单、高效的图像去雾算法.首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理,达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的;然后,对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸,增强图像的对比度;最后通过拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合方法,将滤波结果与对比度拉伸结果进行融合,得到最终的去雾图像.实验结果表明,所提算法实时性较高,对雾霾、沙尘、水下等降质图像均有较好的增强效果.
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文献信息
篇名 基于曝光融合的单幅图像去雾算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像去雾 空域高通滤波 曝光融合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 820-823
页数 4页 分类号 TP391.413
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0820
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱桂斌 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室 43 366 10.0 17.0
2 郭雨 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室 9 32 3.0 5.0
3 唐鉴波 重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室 7 58 3.0 7.0
4 王田 3 48 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
空域高通滤波
曝光融合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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