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摘要:
基于单纯的故障树分析法对事件二态性的假定具有一定局限性,根据贝叶斯网络与故障树之间的映射关系,可将矿井提升机制动系统故障树中的各事件作为贝叶斯网络中的节点,各节点的多态性可运用多维变量来描述;进而可计算出系统故障相应的条件概率分布.从矿井提升机制动系统故障概率分布的计算分析结果可以看出,通过结合贝叶斯网络法和故障树分析法分析各故障事件之间的逻辑关系的不确定性和多态性,能够更为准确地分析矿井提升机制动系统故障概率分布.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的矿井提升机制动系统故障树分析
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 提升机 制动系统 故障树 贝叶斯网络 故障概率分布
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 258-260
页数 3页 分类号 TD534
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201404114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘混举 太原理工大学机械工程学院 127 544 11.0 15.0
2 阎雨薇 太原理工大学机械工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
提升机
制动系统
故障树
贝叶斯网络
故障概率分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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