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摘要:
提出了一种基于混合高斯模型拟合选取阈值和区域生长的图像分割方法:首先利用笔画方向算子对文字笔画进行抽样,再利用混合高斯模型拟合其灰度直方图,确定样本的最佳分割阈值,最后利用样本的标准差作为生长规则的判断依据分割文字。该算法计算量小,实时性和分割精度均有一定优势,在提取目标的同时,残留背景像素极少,使下一步的目标识别更为简单。
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文献信息
篇名 复杂背景中维-汉混排字符串的分割技术研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 维-汉混排字符 图像分割 混合高斯模型 区域生长
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 5-10
页数 6页 分类号 TN929
字数 5960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燚 新疆大学软件学院 2 1 1.0 1.0
5 阿不都萨拉木达吾提 新疆大学软件学院 1 0 0.0 0.0
6 艾斯卡尔艾木都拉 新疆大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
维-汉混排字符
图像分割
混合高斯模型
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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