一种基于主题建模的代码功能挖掘工具

• 作者: 华哲邦 李扬 李萌 谢冰 赵俊峰 邹艳珍
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件代码 代码静态分析 LDA 代码功能挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 2013'服务化软件
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 11032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.008

摘要

代码复用是重要的软件复用方式之一,复用者需要理解软件代码实现的功能方能有效实施软件复用.基于主题建模技术的程序理解方法逐渐受到研究人员的重视,它能够帮助软件开发者和使用者更好地理解软件的功能.目前,基于主题建模技术的程序理解方法一般欠缺对挖掘出的Topic的语义分析,为此提出的基于代码静态分析和LDA技术的代码功能挖掘(Code Function Mining,CFM)方法可作为对这类方法的补充.CFM是一套以代码为研究对象的挖掘、筛选、组织和描述主题(Topic)的方法,该方法能够生成带描述的功能型Topic的层次结构,以供使用者更清晰和方便地浏览、学习软件的功能.功能型Topic的描述能够帮助复用者理解代码功能,其层次结构能够让复用者从不同抽象层次理解代码功能.CFM方法包括4个部分:挖掘Topic、筛选Topic、组织Topic、描述Topic.以CFM方法为基础,设计并实现了一个CFM工具.CFM工具能够分析用户提交的代码,通过Web页面向用户展示带描述的功能型Topic的层次结构.最后,对CFM方法中的几个关键算法进行实验分析,验证了CFM方法的有效性.