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基于再采样的图像重采样伪作检测
基于再采样的图像重采样伪作检测
作者:
刘一
刘本永
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字图像盲取证
重采样伪作检测
再采样
抗JPEG压缩
缩放因子估计
摘要:
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法.该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于l进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测.实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子.另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果.
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文献信息
篇名
基于再采样的图像重采样伪作检测
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
数字图像盲取证
重采样伪作检测
再采样
抗JPEG压缩
缩放因子估计
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
虚拟现实与数字媒体
研究方向
页码范围
815-819
页数
5页
分类号
TP309.2|TP391.413
字数
4663字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0815
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘本永
贵州大学电子信息学院
32
107
6.0
9.0
5
刘一
贵州大学电子信息学院
1
11
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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引证文献(1)
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2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数字图像盲取证
重采样伪作检测
再采样
抗JPEG压缩
缩放因子估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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