气象数据归档与查询系统超立方体结构并行算法设计

• 作者: 任开军 宋君强 宋石磊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 气象归档与查询系统(MARS) 元数据 多维数据模型 数据立方体 并行计算
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 高性能计算专辑
• 页码范围: 2410-2417
• 页数: 8页
• 分类号: TP392
• 字数: 5395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.12.024

摘要

气象归档与查询系统(MARS)是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)开发的用于多种类海量气象数据管理的框架,其核心是利用多维数据模型和数据立方体来组织和管理气象数据.重点研究了MARS系统的主要架构及其超立方体结构的数据索引方法,在此基础上提出了一种大数据背景下数据立方体的元数据查询优化和并行计算方法.实验表明,该方法能够有效缩短大数据量查询及归档情况下的系统响应时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋君强	国防科学技术大学计算机学院	52	585	9.0	23.0
2	任开军	国防科学技术大学计算机学院	8	154	5.0	8.0
3	宋石磊	国防科学技术大学计算机学院	1	5	1.0	1.0