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摘要:
针对单演信号表述仅利用幅值和方向而忽略相位信息的问题,提出了一种单演同相幅值模式方法。用多尺度的单演滤波器提取人脸的单演幅值和相位信息,将相位量化并根据相位量化的结果对幅值累加和二值编码,从而获得若干张单演同相幅值模式图。将每一张PMMSP图分块并提取直方图特征,用BFLD对特征进行降维。这样能有效提升特征的判别能力并降低算法的时间和空间复杂度。在CAS-PEAL人脸库和AR人脸库上的实验证明了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于单演同相幅值模式的人脸识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 单演滤波 相位 单演同相幅值模式 分块线性判别
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 132-136,174
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5814字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0134
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炼红 湖南大学电气与信息工程学院 37 270 9.0 15.0
2 刘机福 湖南大学电气与信息工程学院 8 29 3.0 5.0
3 汤春龙 湖南大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
单演滤波
相位
单演同相幅值模式
分块线性判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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