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摘要:
提出了一种改进式的空间聚类算法,研究针对瓦斯灾难信息特征提取的具体方法,将DBSCAN聚类算法应用在煤矿瓦斯监测系统中,通过数据的集成和选取、确定目标、结果表述、评价等多个步骤来实现该算法,发挥仿真和结果的作用,实现对煤矿生产现场情况的监测和指挥,进一步降低发生煤矿瓦斯灾难的概率.
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文献信息
篇名 改进的空间聚类算法在煤矿瓦斯监测系统中的应用研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 DBSCAN聚类算法 数据挖掘 改进 煤矿瓦斯 监测系统
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP311|TD712
字数 2301字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2014.02.036
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研究主题发展历程
节点文献
DBSCAN聚类算法
数据挖掘
改进
煤矿瓦斯
监测系统
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煤炭技术
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1008-8725
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大16开
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14-252
1982
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