基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法

• 作者: 吴静静 宋淑娟 尤丽华 王瑶
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 图像匹配 特征点描述子 图像检测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 96-99,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

目的 分析SIFT算法特征点描述子生成比较缓慢和匹配过程距离比阈值无法自适应调节的问题,探索一种改进SIFT的图像快速自适应匹配算法.方法 通过简化特征点描述子的生成过程,提高算法效率,并通过自适应地调节距离比阈值参数,提高算法的鲁棒性.结果 与原算法相比,图像快速自适应匹配算法的匹配点数减少,匹配准确度高,计算时间缩短.结论 该算法在匹配效率和准确度方面具有明显优势,能够将计算机视觉用于工业无损检测、印品图像检测、印刷网点图像检测和包装图像检测中,具有较好的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤丽华		59	365	11.0	16.0
2	王瑶		10	23	2.0	4.0
3	吴静静		32	163	7.0	12.0
4	宋淑娟		6	18	2.0	4.0