基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
去噪是小波分析的一个重要应用领域,相对于其它方法,小波变换具有对信号时频局部性详细刻画的优势。在信号的去噪处理过程中,如何在削弱噪声的同时又最大限度的保留信号的奇异性特征是信号去噪研究的一个核心问题。该文提出一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法,通过调整阈值函数实现在信号小波分解的细尺度上去除噪声的同时又尽量保留信号细节系数,而在宽尺度上最大限度地滤除噪声部分的小波系数。通过对blocks, bumps和水下目标回波信号的仿真实验证明,该方法和现有的阈值去噪方法相比,具有显著的优势,能够在滤除噪声的同时很好地保留信号的奇异性特征。
推荐文章
基于改进阈值函数和自适应阈值的小波去噪方法
改进阈值函数
自适应阈值
小波去噪
信噪比
自适应 LMD 融合新小波阈值函数的信号去噪
局部均值分解 LMD
经验模态分解 EMD
新阈值函数
信号去噪
基于自适应阈值的提升小波去噪方法
提升小波
去噪
自适应
基于小波变换的改进阈值函数自适应去噪方法
小波变换
小波阈值去噪
自适应阈值
阈值函数
均方误差
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应阈值函数的小波阈值去噪方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信号处理 小波去噪 阈值函数
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1340-1347
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 4634字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00798
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昌明 南京理工大学机械工程学院 146 1195 18.0 26.0
2 包建东 南京理工大学机械工程学院 41 327 8.0 16.0
3 吴光文 南京理工大学机械工程学院 13 171 5.0 13.0
5 陈勇 南京理工大学机械工程学院 25 211 6.0 14.0
8 胡扬坡 南京理工大学机械工程学院 2 118 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (134)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (115)
同被引文献  (327)
二级引证文献  (265)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
1999(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2016(32)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(13)
2017(84)
  • 引证文献(38)
  • 二级引证文献(46)
2018(95)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(71)
2019(106)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(83)
2020(56)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(52)
研究主题发展历程
节点文献
信号处理
小波去噪
阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
论文1v1指导