时空神经网络及其在机场噪声预测中的应用

• 作者: 王尚北 王建东 陈海燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时空神经网络 函数链接人工神经网络 线性脉冲响应滤波 时空自相关移动平均模型 时空序列 机场噪声
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.028

摘要

针对时空序列建模分析问题，利用函数扩展技术，结合线性脉冲响应滤波原理，提出一种新型时空神经网络。该网络由函数扩展功能模块和线性延时脉冲模块组成。函数扩展功能模块将网络输入空间映射到高维空间，实现时空序列非线性模式到高维映射空间线性模式转换；线性脉冲延时模块等效于时空线性脉冲响应滤波器，用于拟合时空序列中的线性模式。采用Levenberg-Marquardt最优方法对网络进行训练，设计时空神经网络的快速学习算法。机场噪声仿真结果表明，该网络具有快速收敛和高精度的特点，预测精度高于时空自相关移动平均模型和多层感知器神经网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建东	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
2	陈海燕	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	37	269	7.0	15.0
3	王尚北	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	5	23	2.0	4.0