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摘要:
目前的数据流测试技术存在缺乏具体的数据驱动方法,测试用例的生成过程没有与测试需求结合起来等问题。基于此,文中提出一种自动生成测试用例的模型( TRGA),利用控制流图( CFG)计算生成测试用例所需的变量的定义使用对,使用数据类型结构图( DTG)来作为创建测试对象的数据驱动,利用遗传算法的搜索能力来生成数据,并提出了一种新的适应度计算方法。实验结果表明,该模型能够在减少搜索时间,降低生成测试用例规模的同时达到较高的测试覆盖率。
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文献信息
篇名 基于数据流的测试用例自动生成研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据流 控制流图 数据类型结构图 适应度 测试用例
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP306
字数 4466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宇光 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 63 414 10.0 17.0
5 薛一帆 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
6 吴非 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
7 戴翔 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
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数据类型结构图
适应度
测试用例
研究起点
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
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111596
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