基于CRFs模型的敏感话题识别研究

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 条件随机场 敏感话题识别 相关性概率值
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 993-996
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.008

摘要

条件随机场（CRFs）是一种判别式概率无向图学习模型，将其引入敏感话题识别中，提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本◢s◣和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本◢s◣和其余待检测文本间的相关性概率值；然后将相关性最高的那篇文本和文本◢s◣合并表征一个类别；同时，将相关性最低的那篇文本作为另一个类别，将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列，剩余的待检测文本作为新的观察序列进行迭代，据此实现敏感话题的识别。在数据集上进行的实验中，该方法的耗费函数