基于领域本体、情感词典的商品评论倾向性分析

• 作者: 张翔 董丽丽 赵繁荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 倾向性分析 领域本体 情感词典 上下文极性 评价对象抽取
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 104-108,194
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.024

摘要

文本倾向性分析已成为当前自然语言处理领域的研究热点，其研究成果具有极高的应用价值。针对网络在线中文评论的特点，基于领域本体与情感词典对商品评论倾向性进行分析。其主要思想是首先构建面向商品论坛的领域本体；其次利用情感词典与上下文极性算法计算情感词极性；再次通过将本体与SBV算法相结合，实现评价对象和评价词的二元组抽取；最后完成句子的倾向性分析。实验结果表明，有效提高了句子级倾向性分析的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽丽	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	79	651	13.0	22.0
2	张翔	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	218	8.0	14.0
3	赵繁荣	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	32	1.0	2.0