智能电网环境下空调系统多目标优化控制算法

• 作者: 张延宇 曾鹏 李忠文 汪扬
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 需求响应 多目标优化 蒙特卡洛仿真 粒子群算法 空调系统
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 低碳电力技术
• 页码范围: 1819-1826
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 7858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.07.016

摘要

提出了一种居民用户空调系统运行控制算法.该算法根据室外温度的预测值和电力公司发布的电价信号对空调系统的运行进行控制.为此,在用电费用指标的基础上,引入了定量反映用户舒适度的指标,建立了同时优化用电费用指标和用户舒适度指标的多目标优化模型.建模过程中采用蒙特卡洛仿真法和情景消减技术来处理室外温度预测误差带来的不确定性.采用改进的粒子群算法对模型进行求解.对提出的算法进行了仿真实验,并与传统的恒温控制模式和以最小化用电费用为目的的单目标优化控制算法进行了对比.实验结果表明,多目标优化算法能更好地兼顾用户的经济需求和舒适度需求,从而验证了该算法的有效性.