基于肤色和Gabor纹理的粒子滤波人脸跟踪

• 作者: 田天 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 肤色检测 Gabor滤波 粒子滤波 民主融合策略
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.026

摘要

基于单一颜色信息的跟踪方法容易受到相似颜色的干扰，应用于复杂场景时存在局限性。为此，提出一种在粒子滤波框架中结合肤色和Gabor纹理信息的人脸跟踪方法。从视频序列中提取目标人脸区域的肤色直方图以及Gabor纹理特征向量，通过这两种观测特征计算粒子集权重，估计系统状态。采用民主融合策略自适应调整观测特征的融合权重，从而增强目标描述的可靠性。同时利用彩色视频中可进行肤色检测和Gabor滤波器组在多尺度、多方向上提取纹理的优势，以及粒子滤波器能够适应非高斯、非线性系统的特点，提高视频人脸区域的跟踪精度。实验结果表明，该方法对于类肤色区域、复杂纹理背景、目标遮挡和快速移动等干扰具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	上海交通大学现代远程教育研究中心	102	1218	20.0	31.0
2	田天	上海交通大学现代远程教育研究中心	2	8	2.0	2.0